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hallo liebe leute! wie im titel steht will ich die Binomialverteilung durch die Normalverteilung annähern. es geht um folgende bsp: der fahrgäste fahren schwarz. personen werden kontrolliert. wie groß ist die wahrscheinlichkeit dass mehr als personen ohne fahrkarte erwischt werden? -Antwort: und Wsl dass mehr als Personen kontrolliert werden beträgt also laut Binomialverteilung . TR: 1-binomcdf(60;0,2;10). dies ist der exakte wert. bei der näherung, also normalverteilung, ergibt sich ein wert von . TR: normalcdf(10,5;60,5;12;3,1). meine frage nun: warum nimmt man hier bis . Als erklärung steht dabei, weil das . Rechteck bei anfängt, und das . rechteck bei aufhört. das hört sich für mich soweit logisch an, habe auch eine zeichnung gefertigt, alles supi. nun nächstes bsp: (abgekürzt ums kurz zu machen) ..mindestens ohne fahrkarte -antwort: exakter wert mit Binomialv: TR: 1-binomcdf(100;0,9;94) Näherung mit Normalv: TR: normalcdf(95;100;90;3) Warum nimmt man nun hier bis und NICHT bis ??? gibt es darauf eine antwort, oder ist das letzte bsp einfach falsch? ich danke für eure zeit! Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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achja vl sollte ich erwähnen dass ich das dringend bräuchte, da ich in ein paar tagen abi schreibe :-) ich wär euch also doppelt dankbar wenn ihr mir helfen würdet :-) |
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Ja, das zweite Beispiel ist nicht mit der Stetigkeitskorrektur gerechnet, das ist streng genommen "falsch", wobei zu berücksichtigen ist, dass die Normalverteilung sowieso nur eine Näherung ist. Faustregel: wenn nur ganzzahlige k-Werte möglich sind . Personen), dann die benutzen. |
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ich danke dir sehr für deine antwort! :-) |