Hallo! Ich habe folgendes Problem: Ich habe eine ABC-Analyse nach Zugriffshäufigkeiten auf Artikel über einen Zeitraum von Tagen erstellt. Jetzt brauche ich den Erwartungswert um auf zu kommen. Ich habe aber keine Ahnung wie ich das mache, bin in Mathe echt nicht der Beste ;-) Ich habe alle werte zur Verfügung (Zugriffe pro Artikel in 78Tagen, Zugriffe pro Tag, Anteil der Zugriffe/Artikel an der gesamt Zugriffszahl, Anteil des Artikels an der Gesamtmasse, Werte auch kummuliert vorhanden,..)
Ich brauche jetzt den Erwartungswert für die sogenannten A-Artikel (Pareto-Klassifizierung), das sind die Artikel mit den meisten Zugriffen. Bei mir definieren sich die A-Artikel durch: der Zugriffe verursacht von der gelagerten Artikel.
Wie ermittle ich nun den Erwartungswert?? Den brauche ich, da ich die Artikel aufgrund dieser Statistik umlager, sodass sich eine Exponentialverteilung (Zugriffshäufigkeit von vorne nach hinten im Regal, damit die Wege verkürzt werden) ergibt. Habe schon verschiedene sachen probiert, wie . den Mittelwert der Zugriffe pro tag oder der Mittelwert der %-Anteile an Zugriffe...
Ich hoff mir kann einer helfen..
Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich bräuchte bitte einen kompletten Lösungsweg." (setzt voraus, dass der Fragesteller alle seine Lösungsversuche zur Frage hinzufügt und sich aktiv an der Problemlösung beteiligt.) |
Dieser Abschnitt beschäftigt sich mit der Berechnung des erwarteten Gassenwegs in Abhängigkeit von der Zugrunde liegenden Wegstrategie. Einen weiteren großen Einfluss auf den erwarteten Gassenweg nimmt die Verteilung der zu pickenden Positionen innerhalb des Lagers bzw. innerhalb einer Lagergasse. Da von Auftrag zu Auftrag unterschiedliche Positionen gepickt werden, kann im Allgemeinen nicht von einer festen Verteilung der Positionen innerhalb des Lagers ausgegangen werden. Zu diesem Zweck werden statistische Verteilungen der zu pickenden Positionen im Lager benutzt, die über eine Wahrscheinlichkeitsverteilung definiert werden. Die Berechnung des erwarteten Gassenweges bezieht sich also unter anderem immer auf die zugrunde liegende Wegstrategie und die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Positionen. Der erwartete Gassenweg ist mathematisch gesehen gleich zu setzen mit dem Erwartungswert der Zufallsvariable sGW Gassenweg bei gegebener Verteilung in Metern. An dieser Stelle soll noch mal darauf hingewiesen werden, dass sich der Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable durch die Aufsummierung der Werte der einzelnen Elementar Ereignisse gewichtet mit der Wahrscheinlichkeit, dass ein derartiges Ereignis auftritt, berechnen lässt. Grob gesprochen ist der Erwartungswert also nichts anderes als eine Art gewichteter Durchschnitt.
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