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Basisvektoren und GramSchmidt Verfahren
Universität / Fachhochschule
Determinanten
Eigenwerte
Lineare Abbildungen
Lineare Unabhängigkeit
Matrizenrechnung
Tags: Determinant, Eigenwert, Linear Abbildung, Lineare Unabhängigkeit, Matrizenrechnung
 
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Aufgabe: Wir betrachten eine Ebene durch den Ursprung im die von den Vektoren und aufgespannt wird. Man beschreibe in diesem Fall, wie man durch das gram Schmidt Verfahren zu einer orthogonalen Basis des komtt, so dass die ersten beiden Vektoren und der letzten Basisvektor U(orthogonal) aufspannen. Wie eindeutig ist der dritte Basisvektor aus bestimmt? Zu habe ich keine Fragen, das Verfahren kann ich wiedergeben und beschreiben, nur in weiß ich nicht, wie dieser dritte Basisvektor bestimmt ist? Was wird damit gemeint? LG Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich bräuchte bitte einen kompletten Lösungsweg." (setzt voraus, dass der Fragesteller alle seine Lösungsversuche zur Frage hinzufügt und sich aktiv an der Problemlösung beteiligt.) |
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Der dritte Vektor muss zu orthogonal sein. Wenn es auch noch normiert sein soll, gibt's nur 2 Möglichkeiten: er kann halt nach oben oder nach unten (aus Sicht von ) zeigen. Wenn nicht normiert, dann gibt's natürlich unendlich viele Möglichkeiten. |
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Okay, super, danke! Könntest du bitte nochmal erläutern, wie das mit Mengen geht? |
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Mit welchen Mengen? |
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Matrix mit Matrizen a und müssen äquivalent sein, wenn die Mengen der Beträge der Eigenwerte gleich sind |λ1,B|,...,|λ4,B|} |
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Das ist doch eine ganz andere Aufgabe. Ich höre zum ersten mal davon. Mach dafür ein extra Thema. |
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Okay, trotzdem danke! |
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