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Dimensionsatz nicht quadratische Matrix

Universität / Fachhochschule

Lineare Abbildungen

Tags: Linear Abbildung

 
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anonymous

anonymous

19:09 Uhr, 04.04.2018

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Hallo , ich habe folgende 3x5 Matrix gegeben :

(246841357998786)

Würde sie zu einer Abbildung gehören , wäre es ja sowas in der Art von : f:5 --> 3

Wenn ich jetzt einfach den Dimensionssatz anwenden wollen würde um etwas über die Dimensionen des Kerns bzw. des Bildes der Abbildung rauszufinden könnte ich dann wie folgt vorgehen :

Ich bringe die Matrix in normierte Zeilenstufenform :

(10-10460120-80000129)

Dann hätte ich 3 Pivotelemente in Spalte 1,2 und 4 was bedeutet , die Matrix hätte einen Rang von 3 also Rang(A)=3.

Laut Dimensionssatz würde das dann heißen : dim(f) = dim(ker f) + dim(im(f) bzw.
dim(f) = dim(ker f) + Rang(A)
<=> dim(f) = dim(ker f) + 3
<=> 5 = dim(ker f) +3
<=> 2 = dim(ker f)

Was wäre jetzt aber , wenn ich die Matrix nicht in normierte sondern nur in "normale" Zeilenstufenform bringen würde.Könnte man daran dann auch den Rang ablesen ? die Matrix sähe dann ja so aus :

(1357901237000129) sind dann die Einsen der 1,2 und 4 Spalte immer noch meine Pivotelemente und was wäre , wenn ich ganzen Pivotelemente nicht normieren würde also beispielsweise wenn ich in der letzen Zeile das Pivotelement unverändert lasse :

(1357901237000258) zählt die 2 dann auch als Pivotelement ?


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ledum

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19:34 Uhr, 04.04.2018

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Hallo
du musst doch nur sehen, dass die Matrix 3 lin unabhängige Zeilenvektoren hat, dann ist der Rang 3, das hat wenig mit der Gestalt oder Größe von Pivotelementen zu tun.
Gruß ledum
anonymous

anonymous

19:37 Uhr, 04.04.2018

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Wie genau "erkenne" ich den einfach das die Spaltenvektoren linear unabhängig sind ?
einfach daran , dass beispielsweise ein Vektor (x,y,0) existiert und ein anderer (0,y,z) .Dann könnte ich den einen niemals per Linearkombination des anderen darstellen , weil sie nullen an verschiedenen Stellen haben ?
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ledum

ledum aktiv_icon

22:11 Uhr, 04.04.2018

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Ja, genauso,
Gruß ledum
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