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Hallo zusammen :) Ich hab folgende Matrix gegeben:
a)Bestimmen Sie einen Eigenwert ohne zu Rechnen b) Bestimme zu diesen EW den Eigenraum c) Berechnen Sie die übrigen EW
zu a) ich war schon so unverschämt und hab mal die eigenwerte im Internet mit einem Rechner ausrechnen lassen :D (sicherheitshalber) dabei hab ich die Eigenwerte -1 (mit der Vielfachheit 7) und 35 erhalten. Jetzt hab ich durch probieren herausgefunden, dass wenn man in einer Spalte alles zusammen zählt sich 35 ergibt (was ja auch ein EW ist) und das ergibt sich für jede Spalte aber wie kann ich das mathematisch korrekt bestimmen ohne zu Rechnen? :(
zu b) Ich weiß ja wie ich Eigenräume bestimmen muss (zuerst EV berechnen und dann kann ich eben den ER bestimmen) aber wie soll das ohne rechnen gehn -.- da wird man ja alt :/
zu c) wie soll ich bei einer 8x8 Matrix einfach so die EW berechnen ohne dass ich auch einen Fehler mach?!
Ich wäre euch mehr als dankbar, wenn ihr mir weiterhelfen könntet :) Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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Hierzu passend bei OnlineMathe: Online-Übungen (Übungsaufgaben) bei unterricht.de: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Die Eigenwerte der -Matrix kann man mithilfe des Entwicklungssatzes nach Zeile oder Spalte berechnen. Aber das ist mit viel Geduld und Zeit verbunden. |
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Die Eigenwerte der -Matrix kann man mithilfe des Entwicklungssatzes nach Zeile oder Spalte berechnen. Aber das ist mit viel Geduld und Zeit verbunden. |
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danke so wäre ich auch vorgegangen bei der c) wenn es keine 8x8 Matrix wäre... -.- hab jetzt schon sechs Stunden mit dieser Aufgabe verbracht und was gescheites kam nicht heraus :( |
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Ich werde mal versuchen, die Eigenwerte der -Matrix zu bestimmen. Möchtest du dazu auch die Zwischenschritte? |
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das ist aber nett! :) aber das muss wirklich nicht sein!! denn das werde ich hoffentlich irgendwann herausbekommen. ich lasse es einfach in maple mal raus |
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Also die EW lauten (wie am Anfang schon :) ) (35, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1) |
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noch die -Matrix per Hand gerechnet? =) |
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Hallo, ich denke, zumindest bei und kann ich Dir helfen. Sei A Deine Matrix (ich erspare mir, die hier noch mal abzuschreiben) und sei ein Eigenwert der Matrix und ein zugehöriger Eigenvektor, dann muß ja gelten Wenn man die Matrix genau anschaut, sind in der k-ten Zeile alle Elemente gleich außer dem Element auf der Hauptdiagonalen, das beträgt. Multiplizieren wir mal den Eigenvektor mit der 1. Zeile, dann erhalte ich . Bei der k-ten Zeile erhalte ich Zusammen mit der rechten Seite erhalte ich folgendes Gleichungssystem, wobei ich zur Abkürzung setze: Auf der linken Seite steht immer die gleiche Zahl, deshalb müssen die rechten Seiten einander gleich sein: . Dadurch kann man die bis . durch ausdrücken: Damit ist . Aus folgt: Der zugehörige Eigenraum wird aufgespannt von Viele Grüße Yokozuna |
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mich macht die aufgabe a vorallem irre weil da soll ich ja eben NICHT nachrechnen was der EW ist :( weil wenn ich ja den einen hab kann ich ja die andere soweit bestimmen bis ich das ergebnis erhalte aber wie bestimme ich einen EW ohne zu rechnen? von dem her interessieren mich die EW im momemt an sich nicht so wirklich^^ |
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Ah ok ja das klingt sehr einleuchtend! Ok das hilft mir grad sehr weiter dankeschön! Dann müsste die c) eventuell auch klappen ohne ewiges herumrechnen ^^
danke euch beiden :) |
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Vielleicht hilft zum Teil noch folgende Idee weiter: Ich schreibe als ist die Einheitsmatrix. Wenn es einen Vektor geben soll (ein Eigenvektor muß ja ungleich Null sein), der dieses Gleichungssystem erfüllt, dann muß sein. Die Determinante ist dann gleich wenn mindestens zwei der Zeilen linear abhängig sind. Dies ist bei dieser Matrix . dann der Fall, wenn . alle Elemente der Zeile den Wert haben und alle Elemente der Zeile den Wert . Für alle Werte außer den Diagonalelementen ist ja diese Bedingung bereits erfüllt. Das Diagonalelement der Zeile lautet und das von der Zeile entsprechend . Wir wählen so, daß und ist. Aber aus beiden Gleichungen folgt sofort . Für sind also alle Zeilen der Matrix paarweise linear abhängig. Viele Grüße Yokozuna |
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Auf den Eigenwert kann man eigentlich schon in meiner 1. Antwort kommen. Die war insofern nicht ganz vollständig. Die Überlegungen dort gelten ja für alle Eigenwerte . Ich habe irgendwann mal durch dividiert. Hier muß man eigentlich eine Fallunterscheidung machen, denn durch darf man nur dividieren, falls ist. Also 1. Fall: Daraus folgt dann, wie oben ausgeführt 2.Fall: In diesem Fall hat man 8 identische Gleichungen . jeder Vektor der die Bedingung erfüllt, Ist Eigenvektor zum Eigenwert Viele Grüße Yokozuna |
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