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Eigenwerte der inversen Matrix

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Eigenwerte

Tags: Eigenwert

 
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marie1992

marie1992 aktiv_icon

12:48 Uhr, 18.04.2012

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Eine reguläre Matrix A gegeben. Zeige, dass die Eigenwerte von A 1 gegeben sind durch:



spec( A 1 ) = { 1 / λ : λ s p e c ( A ) }

Das Spektrum ist ja die Menge aller Eigenwerte und wenn ich das richtig verstehe, muss ich hier zeigen, dass die Eigenwerte von A 1 gegeben sind durch die Kehrwerte der Eigenwerte zur Matrix A. Ich weiß aber überhaupt nicht, wie ich das angehen soll..Wäre sehr dankbar über Hilfestellungen!


Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen."
Online-Nachhilfe in Mathematik
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michaL

michaL aktiv_icon

13:27 Uhr, 18.04.2012

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Hallo,

ja, du musst zeigen:
Ist λ ein Egenwert von A, dann ist 1λ einer von A-1.
Außerdem: Jeder Eigenwert von A-1 ist ein Kehrwert eines Eigenwertes von A.

Mfg MIchael
marie1992

marie1992 aktiv_icon

20:24 Uhr, 18.04.2012

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Okay, dann hab ich das richtig verstanden =)

So, ich weiß aber leider immer noch nicht ganz, wie ich das angehen soll.. :/ Eigenvektor einer Matrix zu sein, heißt ja Lösung des charakteristischen Polynoms zu sein. Bin ich da auf der richtigen Spur oder muss ich da mit der Definition des Eigenraumes oder so argumentieren??

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michaL

michaL aktiv_icon

20:40 Uhr, 18.04.2012

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Hallo,

hm, über die Matrix weißt du ja sonst nur, dass sie invertierbar ist. Damit bekommst du über das char. Polynom nur, dass das absolute Glied ungleich Null ist.

Nein, ich würde auf der Ebene Av=λv einsteigen. Ich denke, die Gleichung mit A-1 zu multiplizieren und weiter umzuformen, das ist schon alles!

Mfg MIchael
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iri18

iri18 aktiv_icon

21:42 Uhr, 18.04.2012

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Sei λ ein Eigentwert von A, dann gilt ein x0 mit

Ax=λx|A-1
A-1Ax=A-1λx
x=A-1λx
x=λ(A-1x) (darf man machen weil λ Skalar ist)
(1λ)x=A-1x

das heißt A-1x=(1λ)x

1λ ist Eigenwert von A-1

Passt das so? :-)
Antwort
michaL

michaL aktiv_icon

21:55 Uhr, 18.04.2012

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Hallo,

wenn man denn durch λ teilen dürfte/darf...

Mfg Michael
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iri18

iri18 aktiv_icon

22:05 Uhr, 18.04.2012

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also muss man da noch eine andere umformung machen?
( statt 1λ)
Antwort
michaL

michaL aktiv_icon

07:21 Uhr, 19.04.2012

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Hallo,

nein, muss man nicht. Man muss nur begründen, DASS man das machen darf!

Mfg Michael
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nero08

nero08 aktiv_icon

15:23 Uhr, 21.04.2012

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falls es noch ausständig ist:

ich darf umformen, da eine reguläre Matrix nicht den eigenwert 0 hat!

lg

Frage beantwortet
marie1992

marie1992 aktiv_icon

19:43 Uhr, 21.04.2012

Antworten

Dankeschön =))

Frage beantwortet
marie1992

marie1992 aktiv_icon

19:43 Uhr, 21.04.2012

Antworten

Dankeschön =))

Antwort
MiraMira

MiraMira aktiv_icon

15:13 Uhr, 01.02.2015

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Hallo, ist die Erklärung nicht falsch?
Die reguläre Matrix hat doch genau nur einen Eigenvektor und das ist der Nullvektor!
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michaL

michaL aktiv_icon

15:29 Uhr, 01.02.2015

Antworten
Hallo,

ja, die Erklärung ist NICHT falsch.

Reguläre Matrizen haben auf jeden Fall schon mal einen EigenWERTnicht: 0.
Und der einzige Vektor, der nie nie nie Eigenvektor sein kann, ist der Nullvektor.

Trollversuch?

Mfg Michael