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Hallo, ich bräuchte für folgende Matrix ein bisschen Hilfe: Gegeben sei diese Matrix: Zu bestimmen wären die Eigenwerte und Eigenräume. Das charakteristische Polynom wäre demzufolge: Eigenwerte dahergehend 2 und 0. Allerdings sagt die Aufgabe schon, dass es sich hier auch um komplexe Eigenwerte handelt. Und laut wolframalpha kommen die auch raus: http://www.wolframalpha.com/input/?i=((2,0,1,2),(0,2,-2,-4),(0,0,0,1),(0,0,-1,0)) Allerdings komme ich beim besten Willen nicht darauf! Alle anderen Terme außer die Hauptdiagonale kann man aufgrund des 0-Faktors eliminieren, wobei dann nur noch der angebenene Term herauskommt, welcher keine komplexen EW liefert. Danke Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
Hierzu passend bei OnlineMathe: Online-Übungen (Übungsaufgaben) bei unterricht.de: |
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Hallo, die in der letzen Zeile an dritter Stelle stört Deine Argumentation. Denke Dir mal die Determinante durch eine waagerechte und eine senkrechte Linie in vier kleinere quadratische Matrizen zerlegt. Berechne dann die Determinante links oben zu und rechts unten zu diese liefert die komplexen Lösungen. Gruß Stephan |
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Meinst du den Entwicklungssatz von Laplace (nach der 1. Spalte)? |
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Nein, den meinte ich nicht, aber der geht auch. Ich schrieb von Blockmatrizen. Wie also willst Du diese 1 unten rechts eliminieren? |
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Ich hab es jetzt nach dem Entwicklungssatz gemacht, da ich hier das Ergebnis herausbekommen habe. Ich habs direkt nach der ersten Spalte entwickelt, augrund der 0en. Der Rest ist irrelevant, da Aber wie meinst du das mit dem Auflösen der 1 und Blockmatrizen? |
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und jetzt noch einmal nach der ersten Spalte... |
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So ungefähr: ? |
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Genau und nun die letzte Determinante . |
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Gut, dass habe ich auch soweit heraus. Erstmal ein großen Dank ein deine Geduld und Hilfe. Eigenraum sollte nun rel. leicht von der Hand gehen, hoffe ich. Eigenraum . wobei . gleich die Eigenvektoren sind? Edit: Gut, das war falsch. Der Eigenraum sind alle Eigenvektoren zu einem Eigenwert. Hier also zu |