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Extrema mit Nebenbedingungen - Lagrange

Universität / Fachhochschule

Funktionalanalysis

Tags: Extrema mit Nebenbedingungen, Lagrange

 
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Daniel-WW

Daniel-WW

21:37 Uhr, 10.02.2013

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Hallo,

es geht um die Optimierung einer Gewinnfunktion nach der Methode von Lagrange.

Bisher bin ich damit eigentlich immer klar gekommen, wenn bspw. die Produktion zu opt. Kosten bestimmt werden sollte.

Jetzt heißt die Aufgabe aber wie folgt:

Für die Fertigung einer Menge x eines Produktes werden die Mengen a und b von zwei Produktionsfaktoren eingesetzt. Die Produktionsfunktion lautet:

x=f(a,b)=10-1a-1b

Die Gewinnfunktion lautet:

G(x,a,b)=9x-a-4b


Stationäre Punkte zur Gewinnmaximierung sollen gefunden werden, mit der Methode von Lagrange.

Irgendwie bin komme ich mit Lagrange in diesem Fall nicht zurecht. Ich finde die Nebenbedingung nicht. Was muss ich da umstellen?


Ich habe die Aufgabe einfach gelöst, in dem ich in der Gewinnfunktion für x die Produktionsfunktion eingesetzt habe und dann über die partiellen Ableitungen die Extrema bestimmt habe.

Da bekomme ich auch heraus, dass der Punkt (a,b)=(3,32) ein lokales Maximum ist, wie in der Musterlösung angegeben.

Aber wie geht das mit Lagrange?

Danke für Eure Hilfe - Gruß Daniel

Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen."
Hierzu passend bei OnlineMathe:
Extrema (Mathematischer Grundbegriff)
Online-Nachhilfe in Mathematik
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Yokozuna

Yokozuna aktiv_icon

22:57 Uhr, 10.02.2013

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Hallo,

die Nebenbedingung ist die Produktionsfunktion:
x=10-1a-1bx+1a+1b-10=0
Die Lagrangefunktion lautet dann:
L(a,b,x,λ)=9x-a-4b+λ(x+1a+1b-10)
Kommst Du damit weiter?

Viele Grüße
Yokozuna

Daniel-WW

Daniel-WW

23:02 Uhr, 10.02.2013

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Hallo,

danke schon mal. Ich werde jetzt alles nochmal durchrechnen.
Ich hatte irgendwie vergessen die Variable x auf die andere Seite zu holen.

...
Frage beantwortet
Daniel-WW

Daniel-WW

23:10 Uhr, 10.02.2013

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Also,

danke nochmal für Deine Hilfe.

Lösung passt jetzt wunderbar.

Gruß Daniel