Kann mir bitte jemand die Gleichung zu diesem Graphen erstellen? zu welchem Graphen - ich sehe zwei Was bringt dich auf die Idee, dass es überhaupt zu einem dieser Graphen eine zugehörige Gleichung geben könnte. Die Chancen, dass es eine einfache Gleichung gibt, die die gezeichneten Kurven mit all ihren Dellen im gesamten Bereich darstellt stehen eher sehr schlecht.
Du kannst aber jederzeit eine Regression durchführen. Also eine Funktion suchen, die näherungsweise "möglichst gut" passt. Da gibts eine Unzahl von Möglichkeiten. Dazu liest du ein paar Punktkoordinaten deiner Kurve möglichst genau ab, wählst den Typ der Funktion, mit der du einen Fit probieren möchtest und lässt ein entsprechendes Programm die Parameter berechnen. Und genau die Wahl des Funktionstyp ist der Knackpunkt. Es gibt zwar Programme wie zB CurveExpert Professional, die eine ganze Serie von unterschiedlichen Funktionstypen durchrechnen und dann die Ergebnisse nach Passgüte sortiert ausgeben. Aber gerade in deinem Fall steckt ja ein ganz bestimmter Vorgang hinter den Kurven. und In der Regel weiß man, wie sich der Vorgang grundsätzlich verhält, nach welchen Gesetzmäßigkeiten er abläuft und kann daher bereits
Also was weißt du über den Vorgang, um den es hier geht und nach welchen mathematischen Gesetzmäßigkeiten läuft er ab?
Ich könnte mir vorstellen, dass es hier um einen Vorgang geht, der irgendwann in eine Sättigung übergeht. Da wäre zB ein möglicher Ansatz. Wenn auf der Ordinatenachse kumulative relative Häufigkeiten aufgetragen sind, dann müsste die "Sättigung", also die Obergrenze ja 1 sein. In obiger Gleichung müsste dann sein. Allerdings ist der Fit dann nicht berauschend. In der Anlage findest du ein paar Möglichkeiten für die Lithium-Kurve zur Auswahl inklusive der vorhin vorgeschlagenen Logarithmus-Funktion. Ich würde bei der allerdings eher noch eine Verschiebung in x-Richtung einbauen, damit der Kurvenverlauf wenigstens annähernd durch den Ursprung geht oder Aber natürlich gibts bei Logarithmusfunktionen keine Obergrenze, keine Sättigung. Sie strebt für auch gegen .
Nach meiner Einschätzung passt das modifizierte Regressionsmodell MMF (Morgan-Mercer-Flodin) am besten.
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