Josua 
18:25 Uhr, 22.04.2017
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. die ich mir auch selbst beantworten könnte, aber ich bin gerade mal wieder zu lazy zum rechnen. Hat jede Übergangsmatrix Fixvektoren? Oder anders herum gefragt, hat jemand ein Beispiel für eine Übergangsmatrix, außer in der Form von
die außer der trivialen Lösung keinen Fixvektor hat?
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Jede Übergangsmatrix hat (nicht-triviale) Fixvektoren.
Begründung:
Für jede zeilenstochastische Matrix und den Einsvektor gilt . Damit ist dann 1 Eigenwert von P.
Für jede spaltenstochastische Matrix ist die transponierte Matrix zeilenstochastisch, so dass 1 ein Eigenwert von und damit auch von ist.
Jede Übergangsmatrix ist nach Definition zeilenstochastisch oder spaltenstochastisch.
Da es also zu jeder Übergangsmatrix mindestens einen Eigenvektoren bzgl. dem Eigenwert 1 gibt, und die Eigenvektoren bzgl. dem Eigenwert 1 genau die (nicht-trivialen) Fixvektoren sind, gibt es zu jeder Übergangsmatrix mindestens einen (nicht-trivialen) Fixvektor.
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Die Matrix
ist keine Übergangsmatrix, da sie weder zeilenstochastisch noch spaltenstochastisch ist. Dabei beziehe ich mich auf die folgende Definitionen, welche auch auf Wikipedia aufgeührt ist:
"Eine Übergangsmatrix ist eine quadratische Matrix, deren Zeilen- oder Spaltensummen Eins betragen und deren Elemente zwischen Null und Eins liegen."
"Eine Übergangsmatrix heißt zeilenstochastisch, wenn alle Einträge der Matrix zwischen 0 und 1 liegen und die Zeilensummen 1 ergeben."
"Eine Übergangsmatrix heißt spaltenstochastisch, wenn alle Einträge der Matrix zwischen 0 und 1 liegen und die Spaltensummen 1 ergeben."
Solltest du eine abweichende Definition verwenden, so bitte ich dich, diese anzugeben.
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Josua 
19:09 Uhr, 22.04.2017
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Spaltensummen Eins gilt wohl nur für Stochastische Matrixen. Es gibt auch Übergangsmatrixen, die nicht den Spaltenwert 1 haben. Etwa:
von zu zu zu
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Ok. Also wenn die Übergangsmatrix nicht stochastisch ist, kann es sein, dass es keinen nicht-trivialen Fixvektor gibt.
Beispielsweise hat die Martix neben dem Nullvektor keinen weiteren Fixvektor.
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Josua 
10:01 Uhr, 23.04.2017
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Hallo,
kann man bei deinem Beispiel sowas auf Anhieb erkennen?
Wie etwa bei:
In deinem Beispiel sind Zweilenvektoren und Spaltenvektoren wenn man die Koordinaten wegläßt identisch. Kann man daraus eine Regel herleiten?
Die Determinanten haben,wenn ich mich nicht verrechnet habe, in deinem Beispiel den Wert und in meinem Beispiel . Sollte man damit nicht auch irgendwas anfangen können?
Und noch eine ungeprüfte Überlegung: Eine Matrix hat Fixvektoren, wenn die Zeilenvektoren komplanar sind
Edit: Überlegung scheint hier zu stimmen.
von zu 0,1– zu –0,8 zu –0,1 –0,6
Hier aber nicht:
Letzlich komme ich jetzt auf nichts anderes als auf die in der Schule vermittelten Lösungen. Aber das soll man da nicht was an der Determinante erkennen können?
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"Eine Matrix hat Fixvektoren, wenn die Zeilenvektoren komplanar sind"
Das stimmt nicht. (Bei deinen Beispielen sind die Zeilenvektoren übrigens nicht komplanar. Und beide Beispiele haben nicht-triviale Fixvektoren.)
"In deinem Beispiel sind Zweilenvektoren und Spaltenvektoren wenn man die Koordinaten wegläßt identisch. Kann man daraus eine Regel herleiten?"
Nein. Das ist eher Zufall.
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"Aber das soll man da nicht was an der Determinante erkennen können?"
Eine quadratische Matrix hat genau dann nicht-triviale Fixvektoren, wenn ist, wobei die Einheitsmatrix ist.
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Beispiel 1:
hat nicht-triviale Fixvektoren, beispielsweise den Vektor .
Es ist .
Beispiel 2:
hat keinen nichttrivialen Fixvektor.
Es ist .
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Begründung:
Wenn ein Fixvektor von ist, so ist .
ist bzgl. ein homogenes lineares Gleichungssystem.
Wenn ist, ist das lineare Gleichungssystem eindeutig lösbar, so dass die einzige Lösung ist. Es gibt dann also nur den trivialen Fixvektor .
Wenn ist, ist das lineare Gleichungssystem nicht eindeutig lösbar und hat also mehrere Lösungen. Dann gibt es neben dem trivialen Fixvektor noch weitere Fixvektoren .
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Alternative Begründung, mit Eigenvektoren:
Wenn ein nicht-trivialer Fixvektor von ist, so ist mit . Nicht-triviale Fixvektoren sind also genau die Eigenvektoren von zum Eigenwert 1. Es gibt genau dann einen Eigenvektor von zum Eigenwert wenn 1 ein Eigenwert von ist. 1 ist genau dann ein Eigenwert von wenn 1 Nullstelle des charakteristischen Polynoms ist, also wenn ist.
\\\\ Folgende Assagen sind für eine quadratische Matrix äquivalent:
1. hat einen nicht-trivialen Fixvektor . 2. wobei die Einheitsmatrix sei. 3. Die Zeilenvektoren von sind nicht linear unabhängig. 4. Die Spaltenvektoren von sind nicht linear unabhängig. 5. Das lineare Gleichungsystem bzgl. ist nicht eindeutig lösbar. 6. 1 ist Eigenwert von P. 7. Es gibt einen Eigenvektor von zum Eigenwert 1.
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