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Prognosewert richtig ermitteln
Universität / Fachhochschule
Erwartungswert
Tags: Erwartungswert, Prognosewert
 
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Hi Leute, ich schreibe zur Zeit an meiner Bachelor-Arbeit und belege parallel dazu noch das Modul "Statistik". Das Thema meiner Thesis handelt von der Einführung eines ISO Energiemanagement-Systems in einem Unternehmen. Wichtig ist dabei auch, einen Prognosewert für die zukünftigen Energieverbräuche zu ermitteln. Im Moment habe ich einfach nur die Daten der Vergangenheit summiert und den Mittelwert gebildet. Nur fühlt sich das iwie falsch an :-D) Es sind ja Zeitreihen, die mir vorliegen. Entweder Jahre oder Quartale. Könnt ihr mir eine Näherungsmethode nennen mit der ich am besten einen relativ guten Prognose wert für das nächste Jahr/Quartal ermitteln kann? Vielen Dank schon mal vorab! Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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anonymous 13:15 Uhr, 13.11.2014 |
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Hallo Deine Frage ist sehr, sehr allgemein gehalten. Du wirst doch aus den Verläufen der Vergangenheit interpretieren müssen, ob in diesen Verläufen der Vergangenheit eine Systematik liegt, die sich in die Zukunft extrapolieren lässt. In anderen Worten: Wenn in der Vergangenheit der Wert stets etwa konstant war, dann wird er (wahrscheinlich) auch in Zukunft konstant bleiben. Das wäre der Ansatz, den du mit dem Mittelwert angedeutet hast... Wenn in der Vergangenheit der Wert linear über der Zeit war, dann wird er (wahrscheinlich) auch in Zukunft etwa diesem linearen Verlauf folgen. Wenn in der Vergangenheit der Wert über der Zeit progressiv (bzw. degressiv) verlief, dann wird er (wahrscheinlich) auch in Zukunft progressiv (bzw. degressiv) zu extrapolieren sein. "Könnt ihr mir eine Näherungsmethode nennen..." Nun, wenn ich deine Anfrage wörtlich nehme: Ja, Linearität. Oder exponential. Oder periodisch (sinus-förmig). Oder parabolisch. Oder... Wie gesagt, es wird dir niemand helfen können, wenn du dir oder uns nicht klar machst, wie die Daten zeitlich verlaufen und welche Systematik sinnvoll hinein zuinterpretieren ist. |
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Hi - vielen Dank für die schnelle Antwort. Die Daten sind relativ statisch. Der Herstellungsprozess, also die Anlagen, die dafür notwendig sind, müssen immer laufen. Ich habe das Ganze für mich mal grafisch dargestellt und konnte auch keine großen saisonalen oder "trendige" Auswirkungen feststellen :-D) . das die einzelnen Quartale (und auch Jahre) kaum Schwankungen unterliegen. Daher sollte das arithmetische Mittel durchaus genügen, um einen kurzfristigen Prognose-Werte vorhersagen zu können. Mir ging es nur darum, dass ich die Wahl meiner statistischen Methode auch begründen kann. Der Verlauf der letzten vier Jahre bzw. der letzten Monate sollte mir da Recht geben. |
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Diese Frage wurde automatisch geschlossen, da der Fragesteller kein Interesse mehr an der Frage gezeigt hat.
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