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Rangskalierung Korrelationskoeffizient
Universität / Fachhochschule
Tags: Alternative möglich?
 
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Hallo Mathe-Freunde, Im ersten Bild des Anhangs ist die Aufgabestellung zu sehen, bei derer es mir um die Teilaufgabe geht. Im zweiten Bild des Anhangs ist die offizielle Lösung zu sehen. Im dritten Bild des Anhangs ist meine Lösung zu sehen. Nun meine Frage: Man muss, wenn Werte mehrmals auftreten, diese wohl irgendwie mitteln. Das habe ich nicht getan, sondern gleichen Werten einfach dem gleichen Rang zugeordnet. Dies erscheint mir intuitiver. :-D) Kann ich so vorgehen oder ist das komplett falsch? Mein Ergebnis weicht ja nur geringfügig ab, und es handelt sich ja eh nur um einen Nährungswert. Vielen Dank :-)    |
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Hallo, >Dies erscheint mir intuitiver. Also ich hätte intuitiv den Mittelwert gebildet, wenn . auf den Rängen jeweils der gleiche Wert stehen würde: Warum hast du denn allen Zweien den Rang 2 zugeordnet und nicht 3 oder 4? >Kann ich so vorgehen oder ist das komplett falsch? Weil es verschiedene Verfahren gibt, um eine eindeutige Rangfolge festzulegen, die Mittelwertbildung nicht vorgeschrieben war und du gleichen Werten nicht unterschiedliche Ränge zugeordnet hast, sollte deine Vorgehensweise nicht als fehlerhaft bewertet werden. >Mein Ergebnis weicht ja nur geringfügig ab, . Das stimmt zwar, aber das Ergebnis soll auf 6 Dezimalstellen genau angegeben werden und schon ab der 3. Nachkommastelle unterscheiden sich die Ergebnisse. |
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Hallo, ich bin nach der Formel von Wiki vorgegangen und habe das gleiche Ergebnis bekommen wie du. Auch die Excelfunktion Pearson() kommt zum gleichen Ergebnis von 0,845285162. Siehe dazu auch das angehängte Bild. Gruß pivot  |
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@ pivot: Danke. Freut mich dass ich unbewusst excel-artige skills entwickelt habe. :-D) @ Enano: Wegen der Zuordnung: Ich hab´s halt von der Note 1 als Beginn der Skalierung dann eben "hochskaliert". Daher war dann die Note 2 der Rang 2. Aber ich vermute mal, du willst darauf hinaus, dass wenn ich der Note 2 einen anderen Rang zugeordnet hätte, ich ein anderes/falsches Ergebnis hätte? Ist das so? |
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>Ist das so? Ja. |
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Die Methode mit "Rangaufteilung" bei gleichen Werten (wie im mittleren Scan zu sehen bzw. von Enano beschrieben) ist das übliche Vorgehen in einem solchen Fall. So hat man zwar nicht die Eigenschaft, dass immer die Zahlen sind, aber zumindest stimmt es in der Summe , was bei dem einen oder anderen statistischen Verfahren durchaus wichtig ist, da diesbezüglich keine Verzerrung stattfindet. |
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