Hallo, brauche Hilfe bei der Anwendung der Simplexmethode (Gauß-Jordan-Verfahren) zur Lösung einer linearen Optimierung.
Folgende Situation: Bin in der Diplom Klausur (BWL) durchgefallen. In der Vorlesung wurde die Simplexmethode mit einem Maximierungsproblem behandelt. Also Produkt A und erzielen einen gewissen Gewinn wobei die 3 Maschinen auf denen gefertigt wird unterschiedliche Maximallaufzeiten haben.
Also Zielfunktion ist dem Fall) Max!
Die Nebenbedingungen sind: und und die Nichtnegativitätsbedingung. Das ist insofern kein Problem. Ich trage die Werte (Zielfunktion mit negativen Werten) ins Ausgangstableau ein und wende die mir bekannten Regeln an:
Suche Pivotspalte
Suche Pivotzeile
Eliminierung des Pivotelements
Restliche Pivotspalte auf Null bringen
Restliche Werte ermitteln
Vorgang wiederholen bis kein negativer Wert mehr in der Zielfunktion steht
Soweit kann ich alles. In der Klausur wurde als Transfer verlangt das Verfahren bei einem Minimierungsproblem anzuwenden.
Die konkrete Aufgabe:
Zu produzierende Papierprodukte in Mindestproduktionsmenge in für für für Papierproduktionsmenge je Rohstoffeinsatz: für und für und für und Rohstoffkosten pro Geldeinheiten für Rohstoff und für Rohstoff
wie setzt man die Rohstoffe kostenminimierend ein? Unterstellen Sie, dass von den Nebenbedingungen wie in der Reihenfolge des Beispiels, die erste nicht relevant ist.
Bin mir schon bei der Aufstellung der Zielfunktion und den Nebenbedingungen nicht sicher. Des Weiteren weiß ich vom „hören sagen“, dass bei einem Minimierungsproblem andere Regeln für die Umformung des Tableaus als bei einem Maximierungsproblem gelten. Darüber finde ich allerdings auch nichts in meiner Literatur (BWL-Literatur . Wöhe)
Ich brauche die Regeln für die Umformung des Tableaus bei einem Minimierungsproblem (möglichst ausführlich) und
wenn’s geht das Ergebnis damit ich’s nachrechnen kann
Das war auch schon alles
mfg Frank
Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |