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Statistik Bachelorarbeit
Universität / Fachhochschule
Tags: Rechemodell, Stichprobengröße
 
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Liebe Mathefreunde, zunächst: hier gibts gar keine offenen Fragen mehr, wie etwas vor 3-4 Jahren!? Ist das eine Auswirkung der Mathekompetenz von Chatgpt? :( Nun zum eigentlichen: Ich schreibe derzeit eine empirische Bachelorarbeit und blicke nicht mehr ganz durch. Ich erhebe: 1 abhängige Variable 3 Kovariaten 3 Unabhängige Variablen Nun möchte ich die abhängige Variable inklusive der Kovariaten in Beziehung zu den Unabhängigen Variablen setzen. Zudem möchte ich die Unabhängigen Variablen zueinander in Beziehung setzen. Allerdings ist es so, dass die Unabhängige Variablen Überschneidungen aufweisen, sodass ein Gruppenvergleich nicht möglich ist. Daher muss ich die multiple lineare Regression verwenden, mit einem Interaktionsterm. Ist das soweit überhaupt richtig? Und des weiteren stellt mich G*Power, ein Tool zur Berechnung der benötigten Stichprobengröße vor Herausforderungen: Wenn ich eingebe eine ANCOVA (Also Gruppenvergleich mit 3 Kovariaten) durchzuführen, benötige ich nach G*Power 158 Befragungsteilnehmer. Aber ANCOVA geht ja nicht, wegen Überschneidung der Gruppen. Daher mache ich Regression. Wenn ich aber in G*Power eingeben, ich mache Regression mit 6 Prädiktoren, berechnet es einen Stichprobenumfag von 77. Ich möchte aber ja die gleichen Gruppen vergleichen wie mit der ANCOVA, nur eben als Regression. Wie kann ich da zwei uunterschiedliche Stichprobenumfänge erhalten? Zudem erscheint 77 sehr klein. Ich hoffe ich konnte mich verständlich machen. :-D) Vielen Dank und viele Grüße Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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