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Warteschlangensimulation mit Kunden
Universität / Fachhochschule
Erwartungswert
Wahrscheinlichkeitsmaß
Zufallsvariablen
Tags: Erwartungswert, Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariablen
 
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anonymous 03:27 Uhr, 15.01.2022  |
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Ich habe folgende Aufgabe zu lösen: Eine telefonische Service-Hotline soll mit hinreichend vielen Callcenter-Mitarbeitern ausgestattet werden. Gehen Sie von voneinander unabhängige Kunden aus, von denen jeder mit einer Wahrscheinlichkeit von innerhalb eines Zeitraums von Minuten das Callcenter anruft. Die Zufallsvariable τ bezeichne die Wartezeit eines Kunden bis er einen Mitarbeiter zu sprechen bekommt. Gehen Sie zur Vereinfachung davon aus, dass jedes Kundengespräch exakt 2 Minuten dauert. Erstellen Sie ein Python-Programm, das die Wahrscheinlichkeitsverteilung von τ simuliert und visualisieren Sie die Verteilung für . Ermitteln Sie jeweils auch die erwartete Wartezeit Eτ ]. Wie groß muss gewählt werden, damit τ mit einer Wahrscheinlichkeit von nie oberhalb von 3 Minuten liegt? Informieren Sie sich im Internet über die Begriffe Poisson-Verteilung und Exponentialverteilung und erläutern Sie diese im Sachzusammenhang für . Nun wollte ich fragen wie die Herangehensweise ist und wie man dies zu lösen hat ? Mit fehlen leider die Grundlagen im Mathe Teil, der Programmierteil ist nach der Umsetzung auf mathematischer Ebene kein Problem. Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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