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Standardfehler der Prognose (bei Regression)
Universität / Fachhochschule
Erwartungswert
Tests
Tags: Erwartungswert, Standardfehler, Tests
 
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Hallo zusammen, ich habe eine Frage bezüglich der Interpretation des Standardfehlers. Und zwar folgender Sachverhalt: Ich prognostiziere mit Hilfe der multiplen Regressionsanalyse den zukünfitgen Absatz von Pkw in Europa. Bei der Bewertung der Regressionsfunktion bin ich . immer wieder auf den Standardfehler der Prognose gestoßen, der sich berechnet aus der Standardabweichung geteilt durch die Wurzel der Anzahl der Fälle (hier Jahre). Nur verstehe ich die Aussage dieses Standardfehlers nicht ganz. Ich erhalte beispielsweise hinsichtlich des Pkw Absatzes einen Standardfehler von Bisher dachte ich, dass dies nun bedeutet, dass die durch die Regressionsfunktion geschätzten Werte im Schnitt um Einheiten von dem tatsächlichen Absatz in der Vergangenheit abgewichen sind. Das wäre dann ja quasi der Mittelwert der Abweichungen von den geschätzten Werten zu den tatsächlichen Werten. Wenn ich diesen Mittelwert der Abweichungen nun manuell ausrechne, so decken sich die Ergebnisse nicht mit dem Standardfehler. Kann mir jemand sagen, was nun der Unterschied zwischen beiden Zahlen ist und wie ich den Standardfehler in Bezug auf die Prognose zu interpretieren habe? Vielen Dank euch schon mal für die Hilfe. Gruß, Niko Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
| Hierzu passend bei OnlineMathe: |
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http//de.wikipedia.org/wiki/Varianz_einer_Zufallsvariablen http//de.wikipedia.org/wiki/Standardabweichung |
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Was für eine Antwort. Danke aber Wikipedia kenne ich auch. Kann mir vielleiht noch jemand anderes meine Fragen beantworten. Danke und Gruß Niko |
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Diese Frage wurde automatisch geschlossen, da der Fragesteller kein Interesse mehr an der Frage gezeigt hat.
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