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positiv definit <-> positive EW (mittels Lagrange)

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Tags: Eigenwert, Funktion, Funktionalanalysis, Matrizenrechnung

 
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sabsi

sabsi

20:13 Uhr, 08.05.2022

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Hey,

Wie unten beschrieben soll ich zeigen dass eine Matrix positiv definit ist, genau dann wenn alle EW positiv sind.

.........
Meine Idee wäre hier dass ich in eien RIchtung annehme dass es einen EW<0 gäbe. was zu einem Widerspruch zu xAx>0 führt.
Die andere RIchtung müsste ich mir noch überlegen...

Aber ich muss ja hier Lagrange verwenden. Selbst wenn ich diese Funktion minimiere.. was bringt mir das hier? Stehe hier irgendwie am Schlauch... hoffe jemand kann mir nen Tipp geben.

Unbenannt

Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen."
Hierzu passend bei OnlineMathe:
Funktion (Mathematischer Grundbegriff)

Online-Übungen (Übungsaufgaben) bei unterricht.de:
 
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sabsi

sabsi

21:06 Uhr, 08.05.2022

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ok hab mir das jetzt soweit überlegt:

1) A symmetrisch -> alle EW reell
Bew.: das char Polynom hat konjugiert komplexe Wurzeln als Lösung:

λ1=a+bi
λ2=a-bi

Annahme: λ wäre komplex (also b ungleich 0)
Dann gilt:

A*x1=λ1*x1 und A*x2=λ2*x2

x2*A*x1=λ1*x2*x1 und x1*A*x2=λ2*x1*x2


AUs A=AT folgt:

0=(λ1-λ2)(x1*x2) woraus folgt dass λ1 und λ2 reell sind.

2) "=>" Angenommen A ist positiv definit.
Dann gilt für alle EW λi mit zugehörigen EV xi

0<xiTAxi=xiTλixi=λixi2 folgt λi>0

3) "<=" angenommen alle EW sind positiv

Minimiere f(x)=xTAx auf der Sphäre. Also Lagrange-Funktion g(x)=x12+x22+...+xd2-1

Es gilt ja:

f(x)=λg(x)
2Ax=2x
Ax=λx

folglich sind alle Eigenvektoren xi Minima und es gilt:

xTAx>xiTAxi=λi*xi2=λi>0 für alle x -> A pos definit

..................................
passt das?



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Daniel02

Daniel02 aktiv_icon

11:46 Uhr, 10.05.2022

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ja das sieht sehr gut aus :-)
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