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prior over functions lineare regression
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Tags: Erwartungswert, Sonstig, test, Verteilungsfunktion, Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariablen
 
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Es geht um das Buch mml-book.github.io/book/mml-book.pdf Seite 305 example 9.7. (prior over functions) Ich verstehe den Text mit (Distribution over Functions) und das bsp nicht wirklich. Also ich sitze seit langem und verstehe das nicht. Wäre korrekt wenn einer mir das erklären könnte, auch wenn ich unsicher bin,wie vertraut ihr damit seid :( Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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Kann keiner helfen ? |
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Ich habe jetzt versucht es einigermaßen zu verstehen und meine explizite Frage wäre: Zum Beispiel 9.7 dass 9.9 die prior Distribution over funktions symbolisiert p(f(.)), Meine Frage wäre aber wäre zum Graph was genau x und was y wäre? Wäre x dann f(.) und y die Dichte oder Wahrscheinlichkeit ? Mit freundlichen Grüßen |
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Diese Frage wurde automatisch geschlossen, da der Fragesteller kein Interesse mehr an der Frage gezeigt hat.
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