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schwache Konvergenz gegen Konstante c

Universität / Fachhochschule

Verteilungsfunktionen

Zufallsvariablen

Tags: Verteilungsfunktion, Zufallsvariablen

 
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Greenei

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04:38 Uhr, 16.02.2012

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Moin, ich schreibe morgen eine Klausur und gehe alte Übungen durch.
Die Aufgabe ist es zu zeigen, dass, wenn eine ZV Xn in Verteilung gegen c konvergiert, dass sie dann auch stochastisch dagegen konvergiert.

Ich habe hier auch so etwas, wie einen Lösungsansatz und in dem verstehe ich eine Sache nicht. Es wird behauptet, dass Xn in Verteilung gegen Indikatorfunktion [c..inf)(x) konvergiert. Müsste das nicht aber bedeuten, dass die Verteilungsfunktion der Indikatorfunktion =c sein müsste? Das ist doch aber falsch, oder? Soweit ich weiß ist die Verteilungsfunktion der Indikatorfunktion =0 für x<0,(1-p) für x<1 und 1 für x1.

Welche andere ZV hätte denn eine konstante VF?

Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen."
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