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stochastische und fast sicher Konvergenz diskret

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Zufallsvariablen

Tags: Zufallsvariablen

 
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Alnura

Alnura aktiv_icon

17:58 Uhr, 19.12.2018

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Ich möchte beweisen, dass in einem diskreten Wahrscheinlichkeitsraum (Ω,P(Ω),P)
( P(Ω) soll die Potenzmenge von Ω sein)
gilt, dass stochstische Konvergenz äquivalent zu fast sicher Konvergenz ist.
Mir fehlt noch die Richtung stochastische Konvergenz fast sicher Konvergenz
Meine Ansätze bisher:
Sei (Xn)n eine Folge von Zufallgrößen über (Ω,P(Ω),P) welche stochastisch gegen X konvergiert, d.h. für alle ε>0 gilt: P(|Xn-X|>ε) konvergiert gegen 0.
Zu zeigen ist, dass P({ωΩ:limnXn(ω)=X(ω)})=1
Da der Raum diskret ist, weiß man, dass P({ω})0 für alle ωΩ und ωΩP({ω})=1d.h. man kann folgern P({ωΩ:P({ω})>0})=1
Hilft mir das weiter um das gewünschte zu beweisen? Und wenn ja, hat jemand einen Tipp wie ich weitermache? Vielen Dank schon mal im Varaus :-)

Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen."
Online-Nachhilfe in Mathematik
Antwort
HAL9000

HAL9000

09:58 Uhr, 20.12.2018

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Betrachten wir einfach mal ein beliebiges ωΩ mit δ:=P({ω})>0.

Aus limnP(Xn-X>ɛ)=0 folgt, dass es ein n0=n0(ɛ) gibt mit P(Xn-X>ɛ)<δ für alle nn0, daraus folgt offenbar Xn(ω)-X(ω)ɛ für diese n sowie unser ω von oben, denn andernfalls wäre P(Xn-X>ɛ)P({ω})=δ zu groß!

Das kann man nun für alle ɛ>0 machen, also folgt limnXn(ω)=X(ω) für unser ω.

Wir haben damit: Aus P({ω})>0 folgt limnXn(ω)=X(ω). (*)

Wie du richtig festgestellt hast, gilt in einem diskreten Wahrscheinlichkeitsraum aber P({ωΩ:P({ω})>0})=1, mit (*) folgt somit

1=P({ωΩ:P({ω})>0})P({ωΩ:limnXn(ω)=X(ω)}),

fertig.

Frage beantwortet
Alnura

Alnura aktiv_icon

17:08 Uhr, 20.12.2018

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Vielen Dank für die ausführliche Antwort! Habe es nun sehr gut verstande! LG