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Hallo liebe Community, ich stehe vor der Herausforderung, ein mathematisches Modell in Python zu implementieren. Bei dem Problem soll ein Parameter beta geschätzt werden. Ich bin mir nicht ganz sicher wie hier der Ansatz ist. Die Gleichung lautet: Mit welcher Methode kann ein Schätzer für b erfolgen? Das Paper mit der Formel ist unter www.researchgate.net/publication/330949332_Forecasting_product_sales_with_a_stochastic_Bass_model zu finden aufgelistet unter Formel (18). Anregungen und Anstöße dazu sind herzlichst willkommen. Dank vorab! --------------------------------------------------------- Meine Idee wäre wie in dem Paper angegeben durch die Methode der kleinsten Quadrate, jedoch bin ich mir unsicher, wie genau die Anwendung darauf stattfinden soll. Ich würde Werte für s'(t) (6) sowie dyi (3) und Q(t) (17) in die Formel (18) einsetzen, hätte dann mehrere Gleichungen mit nur noch einer unbekannten und zwar dem beta und dann anschließend damit die Methode der kleinsten Quadrate anwenden. Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich bräuchte bitte einen kompletten Lösungsweg." (setzt voraus, dass der Fragesteller alle seine Lösungsversuche zur Frage hinzufügt und sich aktiv an der Problemlösung beteiligt.) |
Hierzu passend bei OnlineMathe: |
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