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Polynome Regressionsgerade geht ins Negative
Universität / Fachhochschule
Tags: Excel, Formel, Negativ, polynom, regression
 
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Ich habe eine Reihe positiver Prädiktoren und Kriterien und dennoch bekomme ich in Excel eine Regressionsgerade, die zwischen der mittleren und größten Konzentration ins Negative abweicht. Wie kann ich das beheben? Ich kann mit abnehmender Reaktionszeit doch nicht zwischenzeitlich negative Konzentrationen bekommen, Hilfe.... Danke schon mal!  Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich benötige bitte nur das Ergebnis und keinen längeren Lösungsweg." |
| Hierzu passend bei OnlineMathe: Mitternachtsformel Online-Übungen (Übungsaufgaben) bei unterricht.de: |
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Hallo, ein Detail fehlt aus meiner Sicht: Wie sieht die Polynomfunktion genau aus? Kopiere bitte mal die Daten hierein, damit wir mit denen arbeiten können. Gruß pivot |
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Hallo, > bekomme ich in Excel eine Regressionsgerade Nö. Du bekommst ein0 RegressionsPOLYNOM. Vermutlich verschwindet das Problem, wenn du tatsächlich eine RegrsseionsGERADE verwendest. Mfg Michael |
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> Kopiere bitte mal die Daten hierein, damit wir mit denen arbeiten können. Die Ausgangsdaten stehen ganz oben im Scan. Ein paar Anmerkungen: Es gibt die Stützstellen 0.01 , 0.1 sowie 1 für die Konzentration, und für jede dann drei Reaktionszeiten. Wichtig ist aber, dass es nur drei verschiedene Stützstellen gibt, womit man nur ein Regressionspolynom maximal zweiter Ordnung bestimmen kann: Höhere Ordnung ist weder inhaltlich sinnvoll noch durchführbar (singuläre Matrix in der MKQ-Bestimmungsgleichung der Polynomkoeffizienten). Im Scan abgebildet ist vermutlich ein solches Regressionspolynom zweiter Ordnung. Dass es keine Parabelform hat liegt an der logarithmischen Achse der Konzentration, die seltsamerweise auch noch von links nach rechts absteigend geplottet ist... Dass ein solches Polynom der Ordnung Minimumwerte haben kann, die kleiner sind als alle vorgegebenen Stützwerte - und damit ggfs. auch negativ - ist prinzipbedingt unvermeidlich. Wenn ich mir deinen Plot so anschaue, dann solltest du die polynomiale Regression nicht auf die Wertepaare (Konzentration, Reaktionszeit) anwenden, sondern stattdessen auf (log(Konzentration), Reaktionszeit) . Die entsprechende Rechnung für ein quadratisches Polynom liefert mit eine entsprechende Anpassungskurve, ohne Abdriften in negative Zeiten. |
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